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• 092 __ |b 百万庄15502300441

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• 102 __ |a CN |b 110000

• 200 __ |a 社交网站的数据挖掘与分析（） |f (美)马修·A.罗素(Matthew A.Russell),(美)米哈伊尔·克拉森(Mikhail Klassen)著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 347页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书指导你挖掘隐藏在Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram和GitHub等流行社交网站上的丰富数据。通过这本畅销指南，数据科学家、分析师和程序员将学习如何在Jupyter Notebook或者Docker容器中使用Python代码分析社交媒体中的真知灼见——哪些人正在通过社交媒体进行联系？他们正在谈论什么？他们目前身在何处？在本书的第一部分，每一章都聚焦社交网站生态的某个具体方面，囊括了各大主流社交网站，也包括了网页、博客和订阅源、邮箱、GitHub以及新增加的Instagram的内容。第二部分提供了实用指南，其中包含超过20个供挖掘Twitter数据之用的简短代码解决方案。

• 333 __ |a 从事社交网站数据挖掘工作的数据科学家、分析师和程序员

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 __ |4 著 |a 罗素

• 702 __ |a 苏统华

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20210928

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