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• 200 1_ |a CUDA并行编程与性能优化 |A CUDA bing xing bian cheng yu xing neng you hua |f 徐佳宁著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 336页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 徐佳宁, 就职于哈工大电气工程学院, 博士后。先后主持或参加科研项目10余项, 其中包括国家863电动车重大专项、国家电网科技项目、国家博士后基金面上项目、黑龙江省博士后基金、省部级科技公关重大项目等。

• 330 __ |a 本书分为三部分, 共12章, 逐步引导读者深入了解CUDA编程。第一部分介绍CUDA的基本原理与编程模型, 涵盖GPU硬件架构、线程模型、内存管理等基础内容, 并提供开发环境配置与性能优化的入门方法, 帮助读者快速上手CUDA编程。第二部分聚焦于高级并行编程技术, 深入探讨共享内存优化、线程同步、原子操作等性能调优技巧, 并通过案例演示如何提升程序效率。第三部分讨论多GPU协同计算和分布式并行任务的解决方案, 通过分子动力学模拟案例演示CUDA在实际科学计算中的应用, 强调多GPU优化与性能验证的实践。

• 606 0_ |a 并行程序 |A bing xing cheng xu |x 程序设计

• 606 0_ |a 并行程序 |A bing xing cheng xu |x 程序优化

• 690 __ |a TP311.11 |v 5

• 701 _0 |a 徐佳宁 |A xu jia ning |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250902

• 905 __ |a WFKJXY |d TP311.11/44