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• 010 __ |a 978-7-111-73303-4 |d CNY99.00

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a ChatGPT原理与实战 |A ChatGPTyuan li yu shi zhan |e 大型语言模型的算法、技术和私有化 |f 刘聪 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a XI, 291页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者：杜振东、涂铭、沈盛宇

• 314 __ |a 刘聪，资深NLP技术专家和Al技术专家，南京云问科技首席算法架构师，MLNLP (机器学习算法与自然语言处理) 社区学术委员。

• 314 __ |a 杜振东，资深NLP技术专家和Al技术专家，南京云问科技NLP研究院院长，国家人工智能标准委专家。

• 314 __ |a 涂铭，阿里巴巴数据架构师，对大数据、自然语言处理、Python、Java相关技术有深入的研究，积累了丰富的实践经验。

• 330 __ |a 本书系统梳理并深入解析ChatGPT核心技术、算法实现、工作原理、训练方法的著作，也是一本能指导你搭建专属ChatGPT和实现大模型迁移及私有化的著作。本书得到了MOSS系统负责人邱锡鹏等多位专家的高度评价和鼎力推荐。 具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识： ChatGPT的工作流程和技术栈； ChatGPT的工作原理和算法实现； 基于Transformer架构的一系列预训练语言模型的原理； 强化学习的基础知识； 提示学习与大模型涌现出的上下文学习、思维链； 大模型的训练方法及常见的分布式训练框架； 基于人工反馈的强化学习整体框架； 从零搭建类ChatGPT模型，模拟完整的ChatGPT训练过程。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 517 1_ |a 大型语言模型的算法、技术和私有化 |A da xing yu yan mo xing de suan fa ji shu he si you hua

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 自然语言处理 |x 软件工具

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 刘聪 |A liu cong |4 著

• 701 _0 |a 杜振东 |A du zhen dong |4 著

• 701 _0 |a 涂铭 |A tu ming |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240816

• 905 __ |a WFKJXY |d TP391/211