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• 200 1_ |a 基于股票大数据分析的Python入门实战 |e 视频教学版 |f 胡书敏著 |A ji yu gu piao da shu ju fen xi de Pythonru men shi zhan

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a xi, 274页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 全书分为三篇: 基础篇 (第1-4章): 讲述Python开发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想; 股票指标技术分析篇 (第5-10章): 分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据, 使用Matplotlib可视化组件, 基于NumPy和Pandas库进行大数据分析, 以股票的不同指标分析为范例的开发方法-MACD + Python数据库编程, KDJ + Python图形用户界面编程, RSI + Python邮件编程; 基于股票指标的交易策略之高级应用篇 (第11-13章): 以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架, 以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导入日志和数据库组件, 结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM (支持向量机) 的机器学习的入门知识。

• 333 __ |a 本书适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计 |A ruan jian gong ju

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 胡书敏 |4 著 |A hu shu min

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20201117

• 905 __ |a WFKJXY |d TP311.561/161

• 920 __ |a 4370400 |z 1