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• 200 1_ |a 人工智能数学基础 |A ren gong zhi neng shu xue ji chu |f 董久祥, 石海彬编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 243页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 机工教育

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第243页)

• 330 __ |a 本书整理了人工智能领域涉及的线性代数、矩阵理论、最优化、概率论、信息论以及多元统计分析等基础知识, 读者可根据需求选取相应的章节进行学习。通常, 有意深入了解人工智能的读者, 往往已经具备微积分和线性代数等知识储备。鉴于此, 本书聚焦人工智能需要的实用数学工具, 从而实现对人工智能领域核心数学理论的快速掌握。

• 510 1_ |a Mathematical fundamentals of artificial intelligence |z eng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 690 __ |a O29 |v 5

• 701 _0 |a 董久祥 |A dong jiu xiang |4 编著

• 701 _0 |a 石海彬 |A shi hai bin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20230802

• 905 __ |a WFKJXY |d TP18/349

• 920 __ |a 4370400 |z 1