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• 200 1_ |a 深度学习处理结构化数据实战 |A shen du xue xi chu li jie gou hua shu ju shi zhan |f (加) 马克·瑞安著 |g 史跃东译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a XIX, 285页 |c 图 |d 21cm

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 330 __ |a 本书涵盖了面向表格数据和关系型数据库的强大数据分析技术。本书从多伦多公交系统的数据集出发, 带你领略用深度学习处理表格化数据的简易性和便捷性, 并教你解决在生产环境中部署模型和监控模型性能等关键问题。优化的深度学习技术可用于处理表格数据和关系数据库, 且不需要深入的功能设计即可提供数据洞察和分析。因此, 现在你可以学习各种技能来解锁深度学习的性能, 而不必进行过多的数据过滤、验证以及清理工作。

• 500 10 |a Deep learning with structured data |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 瑞安 |A rui an |g (Ryan, Mark) |4 著

• 702 _0 |a 史跃东 |A shi yue dong |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20230730

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/293

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