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• 010 __ |a 978-7-5642-4205-3 |d CNY88.00

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• 200 1_ |a 稀疏表示学习理论与应用 |A xi shu biao shi xue xi li lun yu ying yong |d = Sparse representation learning theory and applications |f 田博, 朱鹏程, 杨磊著 |z eng

• 210 __ |a 上海 |c 上海财经大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 268页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 匡时·新方法系列 |A kuang shi xin fang fa xi lie

• 306 __ |a 本书由“上海财经大学中央高校双一流引导专项资金”和“中央高校基本科研业务费”资助出版

• 314 __ |a 朱鹏程, 上海市堤防泵闸建设运行中心副主任。主要研究方向: 文本挖掘、模式识别与数字李生在水利行业的实践应用。杨磊, 上海大学自动化系副研究员、硕士研究生导师。担任模式识别与智能系统专业的本科和研究生教学及科研工作, 发表论文40余篇, 其中SCI/EI检索20余篇, 参与编著图书4本, 完成国家自然科学基金1项。田博, 上海财经大学信息管理与工程学院副教授, 博士。研究方向: 语义计算、消费决策行为理论, 及复杂网络理论。近年在该领域以第一作者或通信作者发表论文30余篇, SCI/EI检索近20篇;完成国家自然科学基金、国家高等学校博士点基金、上海市自然科学基金、国家博士后基金、教育部人文社科基金各1项。

• 320 __ |a 有书目 (第243-268页)

• 330 __ |a 本书概述了信号稀疏性与压缩感知的关系, 阐述了压缩感知的前提条件、压缩感知的数学表达、压缩感知的重构过程 ; 分析了稀疏的概念、稀疏表示主要模型与理论 ; 介绍了稀疏表示相关的信号变换方法, 包括小波变换、脊波变换及曲波变换, 分析了空间超完备基的稀疏表示。

• 410 _0 |1 2001 |a 匡时·新方法系列

• 510 1_ |a Sparse representation learning theory and applications |z eng

• 606 0_ |a 图象信息处理 |A tu xiang xin xi chu li |x 研究

• 690 __ |a TN911.73 |v 5

• 701 _0 |a 田博 |A tian bo |4 著

• 701 _0 |a 朱鹏程 |A zhu peng cheng |4 著

• 701 _0 |a 杨磊 |A yang lei |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240718

• 905 __ |a WFKJXY |d TN911.73/79