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• 200 1_ |a 农业信息化前沿 |A nong ye xin xi hua qian yan |e 深度学习模型与实践 |f 郜鲁涛著

• 210 __ |a 哈尔滨 |c 东北林业大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 256页 |d 23cm

• 320 __ |a 有书目 (第255-256页)

• 330 __ |a 本书深入探讨了农业信息化领域的最新发展, 特别是深度学习模型在该领域的应用与实践。随着信息技术的飞速发展, 农业信息化已成为推动现代农业转型升级的关键力量。深度学习作为人工智能领域的核心技术, 为农业数据的智能处理、作物生长环境的精准监测、病虫害的智能识别等提供了强大的技术支持。本书首先介绍了农业信息化的基本概念和发展趋势, 随后详细阐述了深度学习模型的基本原理和常用算法。在此基础上, 通过丰富的案例和实践经验, 深入剖析了深度学习在精准农业、智能农机、农产品质量安全追溯等方面的具体应用。此外, 本书还关注了农业信息化面临的挑战与机遇, 提出了针对性的解决方案和发展策略。

• 517 1_ |a 深度学习模型与实践 |A shen du xue xi mo xing yu shi jian

• 606 0_ |a 农业 |A nong ye |x 信息化 |x 研究

• 690 __ |a S126 |v 5

• 701 _0 |a 郜鲁涛 |A gao lu tao |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250820

• 905 __ |a WFKJXY |d S126/59