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• 010 __ |a 978-7-5509-3594-5 |d CNY75.00

• 100 __ |a 20231018d2023 em y0chiy50 ea

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• 200 1_ |a 河流水质指标伴生性分析及预测模型构建与应用 |A he liu shui zhi zhi biao ban sheng xing fen xi ji yu ce mo xing gou jian yu ying yong |e 以太子河干流为例 |f 吴奇 ... 等著

• 210 __ |a 郑州 |c 黄河水利出版社 |d 2023

• 215 __ |a 235页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 范博, 贾铭洋, 栾策, 全占东, 白伟桦等

• 320 __ |a 有书目 (第225-235页)

• 330 __ |a 本书基于太子河辽阳段近15年水质监测数据及相应的Landsat 8卫星OLI数据, 采用主成分分析、小波分析、通径分析和综合水质标识指数等方法, 分析了太子河辽阳段各水质指标的关联伴生性, 评估了近15年太子河水质综合等级的变化规律, 分析了影响水质指标的潜在社会、自然等影响因素。在此基础上, 通过构建MIKE21水动力-水质耦合模型, 阐明了太子河辽阳段主要污染指标的衰减规律, 为水质指标的精准预测提供了重要依据 ; 通过构建基于机器学习的遥感反演模型, 预测并分析了氨氮、总氮以及高锰酸盐指数等指标的时空演变规律, 为水质等级的实时预判提供了新方法。两者结合使用, 可以提高河流水质预测的时效性和准确性, 更好地指导水污染控制和管理。

• 517 1_ |a 以太子河干流为例 |A yi tai zi he gan liu wei li

• 606 0_ |a 河流 |A he liu |x 水质指标 |x 研究 |y 辽阳

• 690 __ |a X832 |v 5

• 701 _0 |a 吴奇 |A wu qi |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240830

• 905 __ |a WFKJXY |d X832/14