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• 200 1_ |a 基于机器学习的蛋白质相互作用预测算法研究与应用 |A ji yu ji qi xue xi de dan bai zhi xiang hu zuo yong yu ce suan fa yan jiu yu ying yong |f 安计勇著

• 210 __ |a 徐州 |c 中国矿业大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 154页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第135-154页)

• 330 __ |a 本书围绕基于机器学习算法预测蛋白质相互作用的两个重要方面: 特征提取方法和分类算法展开描述。分别描述了一种基于局域蛋白质序列PSSM矩阵编码的串行多特征融合特征提取方法、一种基于灰狼优化和K折交叉验证的组合核相关向量机分类算法、一种基于AP聚类与Renyi熵融合的自训练半监督相关向量机分类算法以及如何设计开发蛋白质相互作用在线预测系统。书中也通过大量篇幅描述了以上机器学习算法在蛋白质相互作用公开数据集yeast和human上的实验分析和验证。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 蛋白质 |x 相互作用 |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a Q51 |v 5

• 701 _0 |a 安计勇 |A an ji yong |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250816

• 905 __ |a WFKJXY |d Q51/7