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• 200 1_ |a 机器学习数学基础 |A ji qi xue xi shu xue ji chu |f 赵建容, 顾先明编著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024

• 215 __ |a xiv, 357页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第351-352页) 和索引

• 330 __ |a 本书内容分为两部分。第一部分是矩阵理论, 包括线性代数基础、矩阵范数及投影映射, 矩阵分解, 矩阵微分。第二部分是概率与优化部分, 包括概率统计, 凸优化, 迭代算法, 经典机器学习算法。主要学习对象是数学系各专业、金融科技、会计类大数据方向, 人工智能, 数据科学与大数据技术等相关专业的本科生以及需要掌握机器学习算法背后的数学原理的研究生及相关从业者。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 赵建容 |A zhao jian rong |4 编著

• 701 _0 |a 顾先明 |A gu xian ming |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240911

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/444