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• 200 1_ |a 数据科学理论与实践 |9 shu ju ke xue li lun yu shi jian |f 朝乐门编著

• 205 __ |a 3版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 16,391页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书内容包括基础理论 (术语定义、研究目的、发展简史、理论体系、基本原则、数据科学家) 、理论基础 (数据科学的学科地位、统计学、机器学习、数据可视化) 、流程与方法 (基本历程、数据加工、数据审计、数据分析、数据可视化、数据故事化、项目管理) 、技术与工具 (技术体系、MapReduce、Hadoop、Spark、NoSQL与NewSQL、R与Python) 、数据产品及开发 (主要特征、关键活动、数据柔术、数据能力、数据战略、数据治理) 、典型案例及实践 (典型应用案例、基于R的数据科学实战、基于SparkR的数据科学实战) 、R语言学习笔记与参考手册、数据科学的重要资源。

• 606 0_ |a 数据处理 |x 研究

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 朝乐门 |9 chao le men |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20230828

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