机读格式显示(MARC)

• 000 01841oam2 2200337 450

• 001 0000637976

• 005 20230717203000.0

• 010 __ |a 978-7-302-61295-7 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20230103d2022 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 文本数据挖掘 |A wen ben shu ju wa jue |f 宗成庆, 夏睿, 张家俊著

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a xv, 334页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 中国科学院大学研究生教学辅导书系列 (YJF0812003) |A zhong guo ke xue yuan da xue yan jiu sheng jiao xue fu dao shu xi lie (YJF0812003)

• 314 __ |a 宗成庆, 中国科学院自动化所研究员、博士生导师, 中国科学院大学岗位教授。夏容, 南京理工大学计算机学院教授、博士生导师。张家俊, 中国科学院自动化研究所研究员、中国科学院大学岗位教授、博士生导师。

• 320 __ |a 有书目 (第303-326页) 和索引

• 330 __ |a 本书主要介绍与文本数据挖掘有关的基本概念、理论模型和实现算法, 包括数据预处理、文本表示、文本分类、文本聚类、主题模型、情感分析与观点挖掘、话题检测与跟踪、信息抽取以及文本自动摘要等, 最后通过具体实例展示相关技术在实际应用中的使用方法。本书内容深入浅出, 通过实例说明实现相关任务的理论方法和技术思路, 而不过多地涉及实现细节, 尽量使读者能够在充分理解基本原理的基础上掌握应用系统的实现方法。

• 333 __ |a 本书可作为高等院校计算机、自动化、网络安全、大数据分析等专业, 以及利用到文本信息处理的交叉学科(如金融财经、社会人文、生物医药等)的高年级本科生或研究生从事相关研究的入门参考书, 也可供相关技术研发人员阅读和参考

• 410 _0 |1 2001 |a 中国科学院大学研究生教学辅导书系列 (YJF0812003)

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 宗成庆 |A zong cheng qing |4 著

• 701 _0 |a 夏睿 |A xia rui |4 著

• 701 _0 |a 张家俊 |A zhang jia juan |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20230717

• 905 __ |a WFKJXY |d TP274/418

• 920 __ |a 4370400 |z 1