机读格式显示(MARC)

• 000 01759nam 2200325 450

• 001 0000558709

• 005 20220901131000.0

• 010 __ |a 978-7-5096-7707-0 |d CNY56.00

• 100 __ |a 20210603d2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 矩阵低秩稀疏分解方法与应用研究 |A ju zhen di zhi xi shu fen jie fang fa yu ying yong yan jiu |d = Research on the method and application of sparse and low-rank decomposition of matrix |f 刘子胜著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 经济管理出版社 |d 2021

• 215 __ |a 146页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 河南财经政法大学统计与大数据学院论丛 |A he nan cai jing zheng fa da xue tong ji yu da shu ju xue yuan lun cong

• 300 __ |a 本书的出版得到了河南省高等学校人文社会科学重点研究基地“河南教育统计研究中心”、刘定平教授“中原千人计划”专项、河南省高等学校重点科研项目“余稀疏信号重构的混合变分不等式方法研究”(编号20A110014)、河南省高等学校重点科研项目“输入饱和约束下的多智能体系统量化迭代学习控制”(编号20A120004) 和全国统计科学研究项目“低秩稀疏大数据信息分析方法及应用”(编号2018LZ23) 的资助

• 314 __ |a 刘子胜, 男, 1985年生, 河南濮阳人, 河南财经政法大学统计与大数据学院讲师。

• 320 __ |a 有书目 (第131-146页)

• 330 __ |a 本书共六章, 内容包括: 绪论; 矩阵低秩逼近下的误差下界; 基于受限等距性质的矩阵低秩稀疏逼近误差分析; 稀疏低秩矩阵因子分解模型; 结论与展望。

• 333 __ |a 数据处理研究者

• 410 _0 |1 2001 |a 河南财经政法大学统计与大数据学院论丛

• 510 1_ |a Research on the method and application of sparse and low-rank decomposition of matrix |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 刘子胜, |A liu zi sheng |f 1985- |4 著

• 801 _0 |a CN |b 北京京城新安 |c 20220819

• 905 __ |a WFKJXY |d TP274/382

• 920 __ |a 4370400 |z 1