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• 200 1_ |a 关联分析技术及其在生物信息学中的应用 |A guan lian fen xi ji shu ji qi zai sheng wu xin xi xue zhong de ying yong |f 陈庆锋著

• 210 __ |a 南宁 |c 广西教育出版社 |d 2024

• 215 __ |a 450页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 陈庆锋, 悉尼科技大学人工智能专业博士, 广西大学教授、博士生导师、博士后合作指导老师, 华南理工大学博士生导师, 拉筹伯大学荣誉研究员;曾任香港城市大学研究员, 悉尼科技大学荣誉访问教授, Monash大学访问学者。

• 320 __ |a 有书目 (第395-439页)

• 330 __ |a 本书介绍了关联分析技术的基本理论、核心算法, 已被广泛采用的相关数据库以及关联分析技术在非编码RNA结构预测、蛋白质结构预测、生物医学等领域的应用。书中不仅涵盖了生物信息学近期的重要进展, 包括新技术和新趋势, 而且强化了对生物信息学基本原理的理解和对新兴技术的洞悉。更为重要的是, 它为从多源异构数据交互中发掘有价值的关联模式提供了全新的视角和方法。这使得生物信息学的研究能够超越单一对象和统计特征的限制, 向多目标、多视角以及复杂网络等前沿领域拓展。

• 606 0_ |a 统计分析 |A tong ji fen xi |x 应用 |x 生物信息论

• 690 __ |a Q811.4 |v 5

• 701 _0 |a 陈庆锋 |A chen qing feng |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250723

• 905 __ |a WFKJXY |d Q811.4/18