机读格式显示(MARC)

• 000 02035oam2 2200313 450

• 001 0000709157

• 005 20240718130200.0

• 010 __ |a 978-7-118-13051-5 |d CNY138.00

• 100 __ |a 20231009d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ack a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 智能仿真 |A zhi neng fang zhen |f 韩力群编著

• 210 __ |a 北京 |c 国防工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a XV, 383页 |c 图, 肖像 |d 24cm

• 225 2_ |a 新时代中国仿真应用丛书 |A xin shi dai zhong guo fang zhen ying yong cong shu

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 韩力群，工学博士，原北京工商大学计算机与信息工程学院教授，北京科技大学、北京邮电大学客座教授。长期从事神经网络理论及应用、模式识别与智能系统、智能控制等人工智能领域的研究与教学，主持和主研各类科研与教研项目40余项，发表论文近150篇，出版学术著作15部，获国家发明专利4项。韩力群教授曾任中国人工智能学会第五届、第六届理事会副理事长，教育部自动化专业第一届、第二届教学指导委员会委员。现任中国人工智能学会智能产品与产业工作委员会主任，中国计算机用户协会仿真应用分会副理事长，全国智能机器人创新联盟常务副理事长兼秘书长，(国家体育总局)中国素质体育机器人运动工作委员会副主任兼专家委主任，(教育部)全国学校机器人联盟副主席，核心期刊《计算机仿真》编委会副主任、《智能系统学报》编委会副主任。

• 320 __ |a 有书目 (第381-393页)

• 330 __ |a 本书内容分为仿智篇和智仿篇两部分：仿智篇从仿真的角度出发，将以人脑为代表的自然智能视为建模的原型和仿真的对象，从逻辑思维、形象思维、进化智能和群体智能四个方面重点阐述人工智能的研究成果；智仿篇从人工智能赋能仿真应用的角度出发，从神经网络、模糊集理论、机器学习、大数据技术四个方面重点阐述人工智能的理论、方法、技术在仿真领域的应用成果。

• 333 __ |a 本书适用于智能仿真系统设计与开发的科技工作者和企业研发人员；高校计算机仿真专业或其他相关专业的研究生

• 410 _0 |1 2001 |a 新时代中国仿真应用丛书

• 510 1_ |a Intelligent simulation |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 计算机仿真 |x 研究

• 690 __ |a TP391.9 |v 5

• 701 _0 |a 韩力群 |A han li qun |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240718

• 905 __ |a WFKJXY |d TP391.9/30