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• 200 1_ |a 精通Java机器学习 |9 jing tong J a v a ji qi xue xi |f (印)乌代·卡马特(UdayKamath),(印)克里希纳·查普佩拉(KrishnaChoppella)著

• 210 __ |a 南京 |c 东南大学出版社 |d 2018.10

• 215 __ |d 24cm

• 330 __ |a Java是从事实践工作的数据科学家的主力语言，不少Hadoop生态系统都基于Java，数据科学领域中大多数生产系统绝对都是用其编写的。如果你了解Java，本书就是你迈向成为数据科学高级从业者的下一步。本书旨在为你介绍机器学习领域的一系列先进技术，包括分类、聚类、异常检测、流学习、主动学习、半监督学习、概率图建模、文本挖掘、深度学习、大数据批处理以及流机器学习。每章都附有说明性示例和真实案例研究，展示如何使用合理的方法和当前最好的Java工具来运用新学到的技术。阅读完本书后，你将理解构建能够解决任何领域中的数据科学问题的强大机器学习模型所需的工具和技术。

• 606 0_ |a JAVA语言 |x 程序设计 |x 英文

• 690 __ |a TP312.8 |v 5

• 701 _0 |c (印) |a 乌代·卡马特(UdayKamath) |9 wu dai · ka ma te ( U d a y K a m a t h ) |4 )著

• 701 _0 |c (印) |a 克里希纳·查普佩拉(KrishnaChoppella) |9 ke li xi na · cha pu pei la ( K r i s h n a C h o p p e l l a ) |4 著

• 801 _2 |a CN |b WFKJXY |c 2018-8-2

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