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• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |e 数据表示学习及应用 |f 张春阳, 陈俊龙编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a x, 195页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 高等学校大数据专业系列 |A gao deng xue jiao da shu ju zhuan ye xi lie

• 300 __ |a 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会推荐

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书从数据表示学习角度介绍机器学习及其应用。全书共7章，分别介绍数据表示学习与数学基础、传统降维方法、分布式表示学习和聚类算法、稀疏表示学习、神经网络中的特征提取、生成式表示学习和对比式表示学习。

• 410 _0 |1 2001 |a 高等学校大数据专业系列

• 517 1_ |a 数据表示学习及应用 |A shu ju biao shi xue xi ji ying yong

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张春阳 |A zhang chun yang |4 编著

• 701 _0 |a 陈俊龙 |A chen juan long |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250909

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/556