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• 200 1_ |a 启发式优化算法理论及应用 |A qi fa shi you hua suan fa li lun ji ying yong |f 邹晔主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 193页, [2] 页图版 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书 |A da shu ju yu ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 300 __ |a 水木书荟

• 320 __ |a 有书目 (第187-193页)

• 330 __ |a 本书系统、全面地介绍了用于求解最优化问题的十种智能启发式算法的基本思想、设计原理及应用案例, 分别为遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、大邻域搜索算法、变邻域搜索算法、迭代局部搜索算法、粒子群算法、人工免疫算法以及人工神经网络。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 启发式算法 |A qi fa shi suan fa

• 690 __ |a O242.23 |v 5

• 701 _0 |a 邹晔 |A zou ye |4 主编

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240718

• 905 __ |a WFKJXY |d O242.23/9