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• 010 __ |a 978-7-5606-5551-2 |d CNY35.00

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• 200 1_ |a 机器学习基础教程 |A ji qi xue xi ji chu jiao cheng |d = Fundamentals of machine learning |f 姚舜才, 孙传猛编著 |z eng

• 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 232页 |c 图 |d 23cm

• 225 2_ |a 高等学校人工智能教育丛书 |A gao deng xue xiao ren gong zhi neng jiao yu cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第230-232页)

• 330 __ |a 本书介绍了机器学习的基本算法、历史发展、应用前景及相关问题。内容包括: 机器学习所涉及的必要的数学知识, 机器学习的基本模式和任务, 神经网络的基本理论及算法结构, 分类与聚类学习算法, 数据维度归约的基本方法, 图理论及方法以及当前比较流行的机器学习理论和算法。本书在加深学生对经典机器学习方法理解的基础上适当扩展其视野, 以培养和提高其解决实际问题的能力。

• 410 _0 |1 2001 |a 高等学校人工智能教育丛书

• 510 1_ |a Fundamentals of machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 姚舜才 |A yao shun cai |4 编著

• 701 _0 |a 孙传猛 |A sun chuan meng |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20210831

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/158

• 920 __ |a 4370400 |z 1