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• 200 1_ |a 量化投资实践 |A liang hua tou zi shi jian |e MATLAB版 |f 点宽金融科技实践教育丛书编委会组编

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 285页 |d 26cm

• 225 1_ |a 金融科技实践教育丛书

• 330 __ |a 本书分5篇,共计23章。第一篇介绍量化投资中常用的MATLAB编程知识和技巧;第二篇介绍几个基本的数理统计知识,包括随机变量、统计矩、极大似然估计、置信区间、假设检验、p值和Spearman秩相关性等;第三篇主要对线性回归、Kalman滤波和ARMA等梳理模型进行概述;第四篇主要介绍量化投资中几个经典的策略模型,包括期货中的R-breaker,Dual Thrust和Aberration等经典策略,以及股票中的多因子模型;第五篇介绍关于风险管理的实践意义,主要实现了VaR和CVaR的计算。

• 410 _0 |1 2001 |a 金融科技实践教育丛书

• 606 0_ |a Matlab软件 |x 应用 |x 投资经济学

• 690 __ |a F830.59.39 |v 5

• 711 02 |a 点宽金融科技实践教育丛书编委会 |A dian kuan jin rong ke ji shi jian jiao yu cong shu bian wei hui |4 组编

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20190731

• 905 __ |a WFKJXY |d F830.59.39/1

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