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• 200 1_ |a 人工智能安全 |A Ren Gong Zhi Neng An Quan |f 曾剑平编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 219页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书 |A Da Shu Ju Yu Ren Gong Zhi Neng Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 教育部-阿里云产学合作协同育人项目支持

• 330 __ |a 本书对人工智能安全的理论与实践技术进行了梳理，全面完整地覆盖了人工智能安全技术的主要方面，把相关知识体系划分为五部分，即人工智能的安全观、人工智能安全的数据处理、人工智能用于网络安全攻击与防御、人工智能模型的对抗攻击与防御以及人工智能平台安全与工具。第一部分对人工智能安全问题、基本属性、技术体系等进行了归纳整理。第二部分介绍人工智能安全的三个主要数据处理方法，即非平衡数据分类、噪声数据处理和小样本学习方法。第三部分从人工智能技术赋能网络空间安全攻击与防御问题的角度出发，以三个典型实例及攻击图的角度介绍典型人工智能方法在攻击与防御中的应用。第四部分围绕机器学习模型的安全问题，对攻击者、对抗攻击的理论与方法、典型的对抗攻击方法、隐私安全、聚类模型的攻击以及对抗攻击的防御方法进行了梳理。第五部分介绍人工智能平台的安全和基于阿里云天池AI学习平台的若干案例与实验。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 安全技术

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 曾剑平 |A Zeng Jian Ping |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20230826

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• 920 __ |a 4370400 |z 1