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• 200 1_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li |d = Natural language processing |e 微课版 |e 基于深度学习与大语言模型 |f 魏巍编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2026

• 215 __ |a 185页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 人工智能人才培养新形态精品教材 工信知识赋能工程 工信学术出版基金 人邮教育

• 330 __ |a 本书内容分为两个部分, 共9章。第一部分为前3章, 主要介绍自然语言处理领域学习所需的理论基础, 包括预备知识、深度神经网络以及语言模型预训练 ; 第二部分为后6章, 主要介绍了自然语言处理的六个核心任务, 包括生成式文本摘要、情感分析、信息抽取、机器阅读理解、机器翻译和对话系统。

• 510 1_ |a Natural language processing |z eng

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li |j 教材

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• 701 _0 |a 魏巍 |A wei wei |4 编著

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