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• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |d Machine learning |f 赵卫东，董亮编著 |z eng

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 372页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 数据科学与大数据技术专业系列规划教材 复旦大学研究生系列教材 工业和信息化部“十四五”规划教材 本教材获得复旦大学“双一流”建设项目—“七大系列精品教材”建设计划资助 人邮教育 工信学术出版基金

• 330 __ |a 本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识，还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。

• 510 1_ |a Machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 研究生 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 赵卫东 |A zhao wei dong |f (1971~) |4 编著

• 701 _0 |a 董亮 |A dong liang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250928

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/144