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• 010 __ |a 978-7-5766-0495-5 |d CNY118.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据科学的数学基础 |A shu ju ke xue de shu xue ji chu |f (美) 托马斯·尼尔德著 |g 孙蒙 ... [等] 译

• 210 __ |a 南京 |c 东南大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a xii, 353页 |c 图 |d 23cm

• 304 __ |a 译者还有: 王艺敏, 闻传花, 邹霞

• 305 __ |a 据2022年英文版译出

• 306 __ |a O'Reilly Media, Inc.授权出版 限中国大陆发行

• 312 __ |a 原文题名取自版权页

• 330 __ |a 本书将指导你涉足微积分、概率论、线性代数和统计学等领域, 以及如何将它们应用于线性回归、逻辑斯蒂回归和神经网络等技术。在此过程中, 读者还将获得对数据科学现状的实际见解, 并学习如何充分利用这些见解来规划自己的职业生涯。

• 500 10 |a Essential math for data science |A Essential Math For Data Science |m Chinese

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 尼尔德 |A ni er de |g (Nield, Thomas) |4 著

• 702 _0 |a 孙蒙 |A sun meng |4 译

• 702 _0 |a 王艺敏 |A wang yi min |4 译

• 702 _0 |a 闻传花 |A wen chuan hua |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240910

• 905 __ |a WFKJXY |d TP274/705