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• 200 1_ |a 数据挖掘 |A shu ju wa jue |f 主编王博岳, 缑水平, 袁龙

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 252页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 战略性新兴领域“十四五”高等教育系列 |A Zhan Lue Xing Xin Xing Ling Yu“Shi Si Wu”Gao Deng Jiao Yu Xi Lie

• 300 __ |a 新一代信息技术 (人工智能) 融媒体新形态

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第245-252页)

• 330 __ |a 本书共9章, 主要内容如下: 第1章介绍数据挖掘的基本知识, 讲解了数据获取的关键环节以及数据挖掘流程 ; 第2章讲解了数据清洗、数据集成、数据转换与规范化, 以及数据规约等数据预处理方法, 重视数据挖掘的数据准备工作, 强调数据质量对数据挖掘算法性能的影响 ; 第3章讲解了数据仓库和数据立方体的基本概念和系统架构, 为处理和分析大规模数据集提供有效工具 ; 第4章讲解了关联规则挖掘的相关知识 ; 第5章讲解了经典的分类算法、回归预测算法、性能评估指标和模型调优方法 ; 第6章讲解了经典的聚类算法 ; 第7章讲解了图数据挖掘、时间序列数据挖掘、大数据与分布式数据挖掘等高级数据挖掘技术, 展示了该领域的最新进展 ; 第8章介绍了数据可视化的基本概念、常用工具与技术 ; 第9章介绍了自然语言智能挖掘、医疗大数据智能挖掘、遥感图像智能挖掘等案例, 培养学生数据挖掘理论与实践结合的技能。

• 410 _0 |1 2001 |a 战略性新兴领域“十四五”高等教育系列

• 510 1_ |a Data mining |z eng

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |x 高等教育

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 王博岳 |A wang bo yue |4 主编

• 701 _0 |a 缑水平 |A gou shui ping |4 主编

• 701 _0 |a 袁龙 |A yuan long |4 主编

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250621

• 905 __ |a WFKJXY |d TP274/783