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• 200 1_ |a 全解深度学习 |A quan jie shen du xue xi |e 九大核心算法 |f 于浩文编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 286页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 跟我一起学人工智能 |A gen wo yi qi xue ren gong zhi neng

• 314 __ |a 于浩文, 南安普顿大学人工智能专业硕士一等学位, 曼彻斯特大学生物信息与系统生物硕士一等学位; 湖南点头教育科技有限公司联合创始人。

• 330 __ |a 本书在第1章和第2章介绍了深度学习的基础: 数学基础与神经网络算法。从第3章开始, 书籍逐步引领读者进入深度学习的核心领域, 即一些基于神经网络的变体算法: 卷积神经网络、循环神经网络、编码器-解码器模型, 以及目前火热的变形金刚算法、生成对抗网络和扩散模型。这些章节不仅讲解了各个模型的基础理论和关键技术, 还详细介绍了这些模型在自然语言处理、计算机视觉等领域的应用案例。后半部分聚焦于图神经网络和强化学习这些前沿算法, 深入浅出地讲解了它们的基础知识、算法变体及经典模型等高级话题。

• 410 _0 |1 2001 |a 跟我一起学人工智能

• 517 1_ |a 九大核心算法 |A jiu da he xin suan fa

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 于浩文 |A yu hao wen |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250921

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