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• 200 1_ |a 机器学习入门与实战 |e 基于Scikit-learn和Keras |f 张海涛，李建东主编 |A ji qi xue xi ru men yu shi zhan

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 224页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 新工科建设之路·人工智能系列教材

• 330 __ |a 本书第一篇传统机器学习包括第1-10章，介绍了机器学习概念、监督学习算法(回归分析、Logistic回归、K临近、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机)、无监督学习算法(神经网络、聚类、降维)；第二篇深度学习包括第11-15章，介绍了深度学习的概念、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和强化学习等。

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张海涛 |4 主编 |A zhang hai tao

• 701 _0 |a 李建东 |4 主编 |A li jian dong

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20210821

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/208

• 920 __ |a 4370400 |z 1