机读格式显示(MARC)

• 000 01199nam0 2200253 450

• 001 0000442999

• 005 20211104084200.0

• 010 __ |a 978-7-111-64652-5 |d CNY79.00

• 092 __ |b 百万庄10165200029

• 100 __ |a 20200325d2020 em y0chiy50 ea

• 102 __ |a CN |b 110000

• 101 0_ |a chi

• 200 1_ |a 基于数据科学的恶意软件分析 |A Ji Yu Shu Ju Ke Xue De E Yi Ruan Jian Fen Xi |f (美)约书亚·萨克斯, (美)希拉里·桑德斯著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 248页 |d 24cm

• 225 1_ |a 网络空间安全技术丛书 |A Wang Luo Kong Jian An Quan Ji Shu Cong Shu

• 330 __ |a 本书的第1~3章涵盖了理解本书后面讨论恶意软件数据科学技术所必需的基本逆向工程概念。第4章和第5章重点关注恶意软件的关系分析，其中包括查看恶意软件集合之间的相似性和差异性，以识别针对组织的恶意软件攻击活动。第6~9章涵盖了需要了解的关于理解、应用和实现基于机器学习恶意软件检测系统的所有内容。这些章节的内容还为将机器学习应用于其他网络安全场景提供了基础。第10~12章介绍深度学习的内容。

• 333 __ |a 计算机网络安全技术人员、及研究人员

• 690 __ |a TP393.08 |v 5

• 701 _1 |a 萨克斯, |A Sa Ke Si ,

• 702 _1 |a 何能强 |A He Neng Qiang

• 801 _1 |a CN |b 北京百万庄图书大厦 |c 2020-04-02

• 905 __ |a WFKJXY |d TP393.08/170

• 920 __ |a 4370400 |z 1