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• 200 1_ |a Python编程 |A Python bian cheng |e 时间序列分析入门与实战应用 |f 王恺编著

• 210 __ |a 北京 |c 中国铁道出版社有限公司 |d 2024

• 215 __ |a 206页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 信息技术 时间序列

• 314 __ |a 王恺, 数据挖掘算法工程师, 上海大学通信工程学院硕士, 任职于干寻位置网络有限公司 (阿里巴巴&中国兵器) 算法工程师, 负责数据挖掘、知识图谱、计算机视觉等技术在时空智能领域的落地研究。

• 330 __ |a 本书系统地介绍时间序列分析的关键方法, 主要包括三方面内容 ; 首先简单介绍经典的统计学部分, 如自回归与移动平均模型 ; 其次详细介绍常规方法, 如线性回归与Prophet模型 ; 最后系统论证深度学习部分, 如RNN与TCN模型。此外, 实战应用中将注意力机制应用到时间序列分析, 通过Transformer模型对序列进行建模。

• 517 1_ |a 时间序列分析入门与实战应用 |A shi jian xu lie fen xi ru men yu shi zhan ying yong

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 606 0_ |a 时间序列分析 |A shi jian xu lie fen xi

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _0 |a 王恺 |A wang kai |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240301

• 905 __ |a WFKJXY |d TP312PY/77