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• 010 __ |a 978-7-115-52425-6 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20191228d2020 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c inc

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习实战手册 |A shen du xue xi shi zhan shou ce |e R语言版 |f (印) 普拉卡什, 阿丘图尼·斯里·克里希纳·拉奥著 |d = R deep learning cookbook |f Prakash, Achyutuni Sri Krishna Rao |g 王洋洋译 |z inc

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 224页 |c 彩图 |d 23cm

• 225 2_ |a 深度学习系列 |A shen du xue xi xi lie

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版

• 314 __ |a 普拉卡什, 一位数据科学家和作家, 目前在ZS咨询公司担任数据科学经理。阿丘图尼·斯里·克里希纳·拉奥, 数据科学家、土木工程师和作家, 目前在ZS咨询公司担任数据科学顾问。

• 330 __ |a 本书介绍使用R语言和深度学习库 TensorFlow、H2O和MXNet构建不同的深度学习模型的方法和原理。本书共10章, 其中第1、2章介绍如何在R中配置不同的深度学习库以及如何构建神经网络; 第3-7章介绍卷积神经网络、自动编码器、生成模型、循环神经网络和强化学习的构建方法和原理; 第8、9章介绍深度学习在文本挖掘以及信号处理中的应用; 第10章介绍迁移学习以及如何利用GPU部署深度学习模型。

• 333 __ |a 本书适合有一定R语言编程基础，并且希望使用R语言快速开展深度学习项目的软件工程师或高校师生、科研人员阅读

• 410 _0 |1 2001 |a 深度学习系列

• 500 10 |a R deep learning cookbook |m Chinese

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 701 _1 |a 拉奥 |A la ao |g (Rao, Achyutuni Sri Krishna) |4 著

• 701 _0 |a 普拉卡什 |A pu la ka shen |g (Prakash) |4 奥著

• 702 _0 |a 王洋洋 |A wang yang yang |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20191228

• 905 __ |a WFKJXY |d TP312/645

• 920 __ |a 4370400 |z 1