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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python自然语言处理实战 |A Pythonzi ran yu yan chu li shi zhan |f (美) 真亚·安蒂科著 |d = Python natural language processing cookbook |f Zhenya Anti? |g 于延锁, 刘强译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a x, 218页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能开发与实战丛书 |A ren gong zhi neng kai fa yu shi zhan cong shu

• 306 __ |a 限中国大陆发行

• 330 __ |a 本书从NLP的概述开始，介绍了将文本分成句子、词干提取和词形还原、删除停用词和词性标注的方法，以帮助您准备数据。然后，介绍了提取和表示语法信息的方法，例如依存分析和指代消解，发现使用词袋、TF-IDF、词嵌入和BERT表示语义的不同方法，并使用关键字、SVM、LSTM和其他技术开发文本分类技能。最后，介绍了如何从文本中提取信息、实施无监督和有监督的主题建模技术，以及对短文本(如推文)进行主题建模。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能开发与实战丛书

• 500 10 |a Python natural language processing cookbook |A Python Natural Language Processing Cookbook |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _1 |a 安蒂科 |A an di ke |g (Anti?, Zhenya) |4 著

• 702 _0 |a 于延锁 |A yu yan suo |4 译

• 702 _0 |a 刘强 |A liu qiang |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240715

• 905 __ |a WFKJXY |d TP311.561/584