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• 005 20240715084200.0

• 010 __ |a 978-7-302-63316-7 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20230915d2023 em y0chiy50 ea

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• 200 1_ |a 大数据分析的九堂数学课 |A da shu ju fen xi de jiu tang shu xue ke |f (德) 弗拉基米尔·什克曼, 大卫·穆勒著 |g 李泽宇译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 240页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 据2021年英文版译出

• 312 __ |a 原文题名取自版权页

• 320 __ |a 有书目 (第228-230页) 和索引

• 330 __ |a 本书介绍了大数据分析中使用的基本数学模型，并对相关实际问题进行了应用参考。使用了必要的数学工具，并将它们应用于当前的数据分析问题，进一步跨学科应用于生物学、语言学、社会学、电气工程、计算机科学和人工智能等领域，书中给出的例子包括DNA测序、主题提取、社区检测、压缩感知、垃圾邮件过滤和国际象棋引擎等。

• 333 __ |a 本书适用于学习大数据分析课程的高年级本科生及研究方向为大数据分析的研究生

• 500 10 |a Mathematical foundations of big data analytics |A Mathematical Foundations Of Big Data Analytics |m Chinese

• 606 0_ |a 数学模型 |A shu xue mo xing |x 应用 |x 数据处理

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 什克曼 |A shen ke man |g (Shikhman, Vladimir) |4 著

• 701 _1 |a 穆勒 |A mu le |g (Muller, David) |4 著

• 702 _0 |a 李泽宇 |A li ze yu |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240715

• 905 __ |a WFKJXY |d TP274/601