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• 010 __ |a 978-7-111-68771-9 |d CNY149.00

• 092 __ |b 百万庄09313400123

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• 200 __ |a 深度学习实战 |f (意)安东尼奥·古利(Antonio Gulli), (印)阿米塔·卡普尔(Amita Kapoor), (美)苏吉特·帕尔(Sujit Pal)著;刘尚峰,刘冰译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 457页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书简洁且全面地介绍了现代神经网络、人工智能和深度学习技术，专门为软件工程师和数据科学家设计。第1章逐步介绍神经网络的基础知识。第2章比较TensorFlow 1。x和TensorFlow 2。0编程模型。第3章重点介绍回归。第4章介绍卷积神经网络及其在图像处理中的应用。第5章讨论了CNN在图像、视频、音频和文本处理方面的高级应用。第6章重点介绍生成对抗网络。第7章介绍词嵌入。第8章介绍基本嵌入方法的各种扩展。第9章介绍自动编码器。第10章深入研究无监督学习模型。第11章重点介绍强化学习。第12章介绍AutoML。第13章介绍用于移动设备和物联网的TensorFlow的基础知识。第14章讨论了云环境以及如何利用它来训练和部署模型。第15章讨论了深度学习背后的数学。第16章介绍TPU。本书内容丰富，易于理解，示例具有代表性，是学习深度学习的绝佳指南。

• 333 __ |a 人工智能等相关领域研究者

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 __ |a (意)安东尼奥·古利(Antonio Gulli), (印)阿米塔·卡普尔(Amita Kapoor), (美)苏吉特·帕尔(Sujit Pal) |4 著

• 702 __ |a 刘尚峰,刘冰 |4 译

• 801 __ |a CN |b 北京百万庄图书大厦 |c 2021-08-19

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