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• 200 1_ |a 工业大数据分析指南 |A gong ye da shu ju fen xi zhi nan |f 工业互联网产业联盟,大数据系统软件国家工程实验室编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 17,108页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 工业互联网丛书

• 300 __ |a “十三五”国家重点出版物出版规划项目 工业和信息产业科技与教育专著出版资助金项目 国之重器出版工程

• 330 __ |a 本书围绕着“工业大数据分析”这一重要议题,对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行归纳总结,对其关键共性进行辨识、抽象和提升,而非针对某一特定行业、企业或产品进行阐述。本书从工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题入手,提出了工业大数据分析框架,并详细阐述了业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个工业大数据分析的基本步骤,后对工业大数据分析的未来进行了展望,为工业大数据分析相关技术研发、设计建模和应用落地提供了理论依据和标准化方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 工业互联网丛书

• 606 0_ |a 制造工业 |x 数据管理 |j 指南

• 690 __ |a F407.4-62 |v 5

• 711 02 |a 工业互联网产业联盟 |A gong ye hu lian wang chan ye lian meng |4 编著

• 711 02 |a 大数据系统软件国家工程实验室 |A da shu ju xi tong ruan jian guo jia gong cheng shi yan shi |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20200918

• 905 __ |a WFKJXY |d F407.4-62/3

• 920 __ |a 4370400 |z 1