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• 200 1_ |a 数据科学中的数学理论与分析方法 |A shu ju ke xue zhong de shu xue li lun yu fen xi fang fa |f 主编张鹏, 崔骥

• 210 __ |a 南京 |c 南京大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 330页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第330页)

• 330 __ |a 本书阐述了数据科学中数学理论以及相关分析方法。全书包括如下内容: 对数据科学和大数据基础理论与发展的概述 ; 承接高等教育中基础的数学理论: 线性代数、微积分、概率论与数理统计, 并讲述数值分析、马尔科夫预测这类数据科学中常用的理论 ; 结合机器学习知识讲解数据科学中常用的分析方法: 分类算法、关联规则挖掘、聚类、人工神经网络和时间序列分析。教材结合案例提供对应Python语言的代码操作, 以进一步加强读者对知识点的理解。本教材从数据中提炼知识的整个过程所面临的问题和任务着手, 以给出基本数学理论的讲解为基础, 逐步在实践中使用数据科学。

• 606 0_ |a 数据采集系统 |A shu ju cai ji xi tong |x 数学理论 |x 分析方法

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 张鹏 |A zhang peng |4 主编

• 701 _0 |a 崔骥 |A cui ji |4 主编

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250623

• 905 __ |a WFKJXY |d TP274/804