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• 200 1_ |a 机器学习之数学基础 |A ji qi xue xi zhi shu xue ji chu |e 概率统计与算法应用 |f 朱宁著

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2024

• 215 __ |a xii, 246页 |c 图 |d 21cm

• 314 __ |a 朱宁, 中国工程物理研究院硕士研究生, 有多年的人工智能工作经验, 先后任职华为AI算法工程师和微软算法工程师, 对机器学习和深度学习有深厚的理论基础和实战经验。主要从事机器学习中图像分析、自然语言处理和强化学习的前沿算法研究工作, 从0到1多次主导明星产品落地。

• 330 __ |a 本书共10章, 涵盖的主要内容: 机器学习简介; 为什么机器学习需要概率论; 概率的定义; 集合和事件; 独立性; 概率的性质; 常见的计算概率方法; 离散型和连续型概率简介; 离散型和连续型概率的期望值、方差和标准差; 几种常见的离散型和连续型概率分布; 条件概率; 联合概率; 边缘概率; 贝叶斯理论; 随机过程简介; 马尔可夫链; 隐马尔克夫模型; 高斯过程; 常见的机器学习Python库; 机器学习分类算法和回归算法简介; 概率论在分类算法和回归算法中的应用; 常见的分类算法和回归算法; 强化学习简介; 有趣的机器人游戏; GAN; 图片风格转换。

• 517 1_ |a 概率统计与算法应用 |A gai lv tong ji yu suan fa ying yong

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 概率统计 |A gai lv tong ji

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a O211 |v 5

• 701 _0 |a 朱宁 |A zhu ning |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240904

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/431