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• 200 1_ |a 大数据平台架构 |A da shu ju ping tai jia gou |f 李昉著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 307页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书将为大家全面而深入地介绍Hadoop、Spark和NoSQL平台的构建, 深入浅出地讲解Hadoop、Spark和NoSQL的基础知识、架构方案与实战技巧等。通过阅读本书, 读者可以对大数据平台架构有一个明确、清晰的认识, 掌握Hadoop、Spark、NoSQL平台的使用技巧, 从而搭建一个安全可靠的大数据集群平台, 来满足企业的实际需求。本书共15章, 可分为五大部分。第一部分 (第1章) 为大数据平台架构概述, 讲述大数据平台的基本概念与实际应用; 第二部分 (第2章-第6章) 主要讲解Hadoop的基本使用方法, 以及Hadoop生态圈的其他组件; 第三部分 (第7章) 主要介绍NoSQL; 第四部分 (第8章-第10章) 主要介绍Spark生态圈与Spark实战案例; 第五部分 (第11章-第15章) 讲解如何构建大数据平台, 阐述大数据平台的几个核心模块, 以及大数据平台的未来发展趋势。

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian

• 606 0_ |a 关系数据库系统 |A guan xi shu ju ku xi tong

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP311.132.3 |v 5

• 701 _0 |a 李昉 |A li fang |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20230717

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