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• 010 __ |a 978-7-111-71834-5 |d CNY89.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 预测性分析 |A yu ce xing fen xi |e 基于数据科学的方法 |f (美) 杜尔森·德伦著 |d = Predictive analytics |e data mining, machine learning and data science for practitioners |f Dursum Delen |g 杜炤, 邓双译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 222页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 数据分析与决策技术丛书

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 306 __ |a 由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权出版

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书全面介绍了预测性分析相关方法, 不仅直观地阐述了相关概念, 还给出了现实的示例问题和真实的案例研究 —— 包括从失败项目获得的经验教训, 理论和实践内容相对平衡, 便于读者加深理解。全书共九章, 外加一个附录。第1章为分析导论, 第2章为预测性分析和数据挖掘导论, 第3章介绍预测性分析的标准流程, 第4章介绍预测性分析的数据和方法, 第5章介绍预测性分析算法, 第6章探讨预测性建模中的高阶主题, 第7章介绍文本分析、主题建模和情感分析, 第8章介绍预测性分析使用的大数据, 第9章介绍深度学习和认知计算, 附录展望了商业分析和数据科学工具的前景。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据分析与决策技术丛书

• 500 10 |a Predictive analytics : data mining, machine learning and data science for practitioners |m Chinese

• 517 1_ |a 基于数据科学的方法

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 德伦 |A de lun |g (Delen, Dursum) |4 著

• 702 _0 |a 杜炤 |A du zhao |4 译

• 702 _0 |a 邓双 |A deng shuang |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20230730

• 905 __ |a WFKJXY |d TP274/477

• 920 __ |a 4370400 |z 1