MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- 工业智能引擎智能优化算法基础与实践/郭为安主编
- 出版发行项:
- 大连:大连理工大学出版社,2026
- ISBN及定价:
- 978-7-5685-6165-5/CNY37.80
- 载体形态项:
- 161页;26cm
- 个人责任者:
- 郭为安 主编
- 学科主题:
- 人工智能-应用-工业生产-最优化算法-教材
- 中图法分类号:
- F406.2-39
- 一般附注:
- 新型工业化战略下智能制造工程系列教材
- 责任者附注:
- 郭为安，同济大学中德工程学，副教授、博士生导师，现任汽车服务工程专业主任，主要研究方向包括计算智能、深度学习、网联车辆能源管理及车辆集群运营服务等领域。
- 提要文摘附注:
- 本书不仅系统阐述了机器学习、神经网络、计算机视觉及强化学习等基础算法的数学逻辑，更着重讲解了如何将这些通用算法转化为解决工业实际问题的数学模型。在实践层面，书稿构建了从数据采集、预处理、模型训练到部署上线的全流程知识体系，精选了涵盖设备预测性维护、机器视觉表面缺陷检测、复杂生产调度优化以及能耗管控等多个典型应用场景的实战案例。
- 使用对象附注:
- 智能制造/自动化/计算机相关专业学生、工业AI工程师、制造业技术人员
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| F406.2-39/1 | Z021243 |  密集书库
密集书库1-东北组2排B面1列2层35 |
非可借 | 密集书库 |
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