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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

深度学习通识教程/焦李成 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2026

ISBN及定价:

978-7-115-69195-8/CNY69.80

载体形态项:

288页, [2] 页图版:图;26cm

丛编项:

启新领航·人工智能专业 新形态教材精品系列

个人责任者:

焦李成 编著

个人责任者:

赵嘉璇 编著

个人责任者:

李玲玲 编著

个人责任者:

刘旭 编著

个人责任者:

陈璞花 编著

个人责任者:

郝佳瑶等 编著

学科主题:

机器学习-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

人邮教育

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 赵嘉璇, 李玲玲, 刘旭, 陈璞花, 郝佳瑶等

书目附注:

有书目 (第284-288页)

提要文摘附注:

本书共9章, 系统梳理深度学习的基本原理、核心模型与前沿进展, 兼顾理论知识与实践应用, 面向有志进入人工智能领域的读者。第1章回顾人工智能发展历程, 介绍人工智能的三大学派等, 引出深度学习。第2章涵盖数据预处理、微积分、线性代数、概率论等基础知识, 为后续学习打下数学根基。第3章至第6章为本书核心内容, 依次讲解神经网络基础、卷积神经网络原理与实践、循环神经网络原理与实践与图神经网络原理与实践, 并配套经典模型与实践案例, 帮助读者打通从原理到实战的学习路径。第7章聚焦经典注意力机制及Transformer, 揭示其在深度学习模型结构中的关键地位, 第8章介绍自编码器、GAN与扩散模型, 展示生成式学习的发展。第9章分析前沿大模型, 讨论GPT、视觉大模型、具身智能等热点, 引导读者关注技术前沿。

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