MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 大模型RAG生成式AI开发/(法) 丹尼斯·罗斯曼著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2026
- ISBN及定价:
- 9787302706120/79.8
- 载体形态项:
- xiv, 258页 24cm
- 学科主题:
- 自然语言处理-研究-研究
- 中图法分类号:
- TP391
- 提要文摘附注:
- 本书深入剖析RAG, 详解多模态AI流水线的设计、管理与把控。RAG通过将输出与可追溯的源文档关联, 提升了输出的准确性与上下文相关性, 为海量信息管理提供了一种动态思路。书中不仅展示RAG框架的搭建方法, 介绍关于向量存储、切块、索引及排序等方面的实用知识, 还传授优化项目性能、加深对数据理解的技巧, 例如, 运用自适应RAG与人类反馈来提高检索准确性, 平衡RAG与微调的关系, 实施动态RAG以增强实时决。
- 使用对象附注:
- 本书适合数据科学家、机器学习和软件工程师, 以及希望构建基于LLM的应用程序的技术经理
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