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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:6

题名/责任者:
深入解析Transformer架构/吕阳,王韵涵著
出版发行项:
北京:化学工业出版社,2026
ISBN及定价:
9787122490315/68
载体形态项:
135页 24cm
丛编项:
AI大模型技术丛书
学科主题:
自然语言处理
中图法分类号:
TP391
提要文摘附注:
本书从Transformer的起源讲起,分析了模型设计背后的挑战及创新点,包括注意力机制、位置编码、多头注意力等核心技术。探讨了Transformer在自然语言处理和计算机视觉等领域的实际应用,展示了其在复杂任务中的显著优势和扩展潜力。
使用对象附注:
本书适用于对Transformer模型感兴趣的各类读者
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