MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 数字图像分割与拼接技术/邵向鑫著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2026
- ISBN及定价:
- 9787122494597/79
- 载体形态项:
- 135页 24cm
- 学科主题:
- 数字图像处理
- 中图法分类号:
- TN911.73
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了数字图像处理中的图像分割与图像拼接两大核心技术。第1章介绍图像分割的基本概念、原理及分类；第2章阐述三种先进的图像分割模型；第3章概述图像拼接技术的发展、应用背景与基本流程；第4章探讨图像去噪技术，特别是基于压缩感知理论的去噪方法及其优化算法；第5章介绍四种图像拼接方法，即基于模板配准、相位相关、区域特征和Harris角点检测的图像拼接方法，涵盖从特征提取到融合的全流程。
- 使用对象附注:
- 本书适用于计算机视觉、图像处理、人工智能等相关领域的研究人员、工程师，以及高等院校计算机、电子、通信等相关专业的师生
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