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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:8

题名/责任者:
灰狼优化算法/张新明,张艳娜著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2025
ISBN及定价:
9787121484032/76
载体形态项:
10,294页 26cm
学科主题:
最优化算法
中图法分类号:
O242.23
提要文摘附注:
本书分为14个章节,内容分别为GWO算法概述、反向学习和差分变异的GWO算法、随机反向学习和MEPD的强化等级制度的GWO算法、趋优反向学习和随机反向空置算子的GWO算法、混合差分进化的GWO算法、基于DE全局最优和随机学习的GWO算法、混合鲸鱼优化的GWO算法、精简差分扰动GWO算法与均值榜样学习PSO算法的混合算法、混合人工蜂群算法的GWO算法、混合郊狼优化算法的GWO算法、混合同步热交换搜索的GWO算法、改进GWO算法应用于聚类优化、总结与展望。
使用对象附注:
本书适用于人工智能、计算机、电子信息、信息管理、档案学等专业的师生
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