MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 基于机器学习的电力设备物理场仿真技术/彭庆军等著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2025
- ISBN及定价:
- 9787030827807/149
- 载体形态项:
- 177页 26cm
- 学科主题:
- 机器学习-应用-应用
- 中图法分类号:
- TM4-39
- 提要文摘附注:
- 本书全面探讨基于机器学习的电力设备物理场仿真技术，着重于通过机器学习技术，提高电力设备仿真的精度和效率。内容涵盖电力设备类型与训练数据集规模研究、故障区域仿真精度提升、几何变形仿真，以及实际应用中的仿真平台建设。书中通过多个实际案例，展示如何利用数据驱动的模型来提升仿真速度，并为未来电力设备领域的发展提供重要的理论依据和实践指导。
- 使用对象附注:
- 电力设备物理模拟研究相关人员
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