MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 大语言模型原理、微调与Agent开发/丁小晶，马全一，冯洋编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2025
- ISBN及定价:
- 9787111784418/99
- 载体形态项:
- 10,282页 24cm
- 丛编项:
- AIGC与大模型技术丛书
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 一般附注:
- 机工IT
- 提要文摘附注:
- 本书全面探讨了大语言模型(通常可简称“大模型”)在应用开发中的核心技术与实现。内容涵盖了大语言模型的基本原理、微调与优化技术、复杂项目开发流程及高效实用的工程实践案例，通过结构化的模块设计和详细的代码解析，帮助读者快速掌握相关技术并应用于真实场景，搭建从理论到实践的完整知识体系。本书分为四部分，共10章，系统梳理了大语言模型的核心架构与原理，深入讲解了Transformer模型的构造与训练机制，全面介绍了现代微调方法(如LoRA、P-Tuning等)以及模型量化、编译与推理优化的关键技术。针对应用场景，本
- 使用对象附注:
- AI技术爱好者、工程师、产品经理
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