MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 机器学习算法原理与代码实现/童永清著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2026.01
- ISBN及定价:
- 978-7-115-66000-8/CNY99.80
- 载体形态项:
- 382页, [8] 页图版:彩图;24cm
- 个人责任者:
- 童永清 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 异步图书
- 责任者附注:
- 童永清, 硕士毕业于电子科技大学计算机软件与理论专业, 研究方向为人工智能、机器学习及其在大数据中的应用。从事人工智能、大数据相关的研究与开发工作, 主持省部级科研项目5项, 研发智能化系统3套, 获省部级奖项3项。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书介绍机器学习基础模型的算法原理与代码实现, 第1章介绍机器学习的基本概念、发展历程和主要应用等 ; 第2-11章介绍监督学习, 包括线性回归、感知机、逻辑斯谛回归与Softmax回归、正则化、线性判别分析、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络 ; 第12-13章介绍特征工程、模型评估与选择等。
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