MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 大气污染治理大数据分析/张连奎, 杨光飞, 李文丽著
- 出版发行项:
- 北京:中国社会科学出版社,2025.09
- ISBN及定价:
- 978-7-5227-5552-6/CNY98.00
- 载体形态项:
- 162页:图;24cm
- 个人责任者:
- 张连奎 著
- 个人责任者:
- 杨光飞 著
- 个人责任者:
- 李文丽 著
- 学科主题:
- 数据处理-应用-空气污染-污染防治-研究
- 中图法分类号:
- X51-39
- 一般附注:
- 国家社会科学基金重点项目 国家自然科学基金面上项目 国家自然科学基金面上项目
- 责任者附注:
- 杨光飞, 大连理工大学教授、博士生导师, 大连理工大学大数据与智能决策研究中心主任。张连奎, 男, 河南信阳人, 大连理工大学博士, 主要研究方向为大数据分析, 环境政策与管理。李文丽, 女, 山东济宁人, 大连理工大学博士, 主要研究方向为大数据分析, 机器学习与智能建模方法。
- 书目附注:
- 有书目 (第147-162页)
- 提要文摘附注:
- 本书以PM2.5为代表性污染物, 融合数据挖掘、机器学习等大数据技术与计量经济学、管理学等传统政策研究方法, 聚焦协同治理中的时空关联核心问题, 从PM2.5的时空模式挖掘、治理区域划分和影响因素评估三个层面, 构建基于频繁模式挖掘的PM2.5污染协同治理决策模型。本书不仅深化了对PM2.5污染协同治理内在机制的理解, 也为政府制定科学、精细与协同的治理策略提供了重要的决策依据与方法论支持。
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