MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- Transformer大模型:原理、实践及应用/陈喆著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2025.09
- ISBN及定价:
- 978-7-302-69881-4/CNY59.00
- 载体形态项:
- 179页:图;26cm
- 个人责任者:
- 陈喆 著
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 责任者附注:
- 陈喆, 曾任东北大学信息学院及计算机学院副教授、硕士研究生导师、东北大学物联网工程研究所副所长、无锡 (滨湖) 国家传感信息中心副主任 (挂职)。
- 提要文摘附注:
- 本书从原理的角度, 系统地讲解序列监督学习、序列聚合、注意力机制、Transformer层以及三种类型的Transformer架构 ; 从应用的角度, 讲解并演示如何在自然语言处理、计算机视觉、信号处理、推荐系统、深度强化学习等领域使用Transformer架构完成文本分类、文本生成、机器翻译、语音识别、语音合成、图像分类、图像说明、视频分类、视频预测等任务 ; 并从实践的角度, 通过47个循序渐进的实验, 引领读者使用PyTorch框架独立编程实现上述方法和架构、完成上述任务。
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